遗传-蚁群算法在目标分配问题中的应用研究

针对传统算法很难满足大型水面舰艇编队防空武器的武器目标分配(weapon target assignment,WTA)问题,提出一种将遗传算法融入蚁群算法的混合算法。分析了遗传算法和蚁群算法的优缺点、利用遗传算法快速全局随机搜索能力生成一组粗略解,用其作为蚁群算法的初始信息素,再利用蚁群算法的并行性、正反馈机制,最后求得最优解,并对遗传-蚁群算法与蚁群算法、遗传算法这3种方法进行仿真比较。分析结果证明:遗传-蚁群算法用更少的时间获得最优的火力分配方案,缩短了武器系统反应时间,在求解质量方面有较大优势。     

下向胶结充填采矿法的充填参数选择和工艺实施

我国应用下向胶结充填采矿法的主要金属矿山，在充填材料充填参数的选择及充填工艺的实施上各具千秋。本文详细介绍了这些矿山在预埋采场充填小井和回风井、安设充填接顶信号装置、构筑充填密封墙等方面的新技术、新工艺，并进行了简要的评价和建议。     

大跨度全煤巷道开挖顺序数值模拟研究

大跨度全煤巷道开挖顺序是关系到巷道稳定性的关键．采用非线性有限元数值计算方法，研究了不同开挖顺序情况下大跨度全煤巷道的应力、位移分布和围岩破坏范围的变化规律．结果表明：先开挖大断面有利于两帮的稳定，先开挖小断面有利于顶板的稳定．大跨度全煤巷道的开挖顺序应根据现场实际地质条件确定，当煤体强度低、埋深大时，巷道选择先开挖大断面的顺序，反之选择先开挖小断面的顺序．     

煤矿底板突水危险性投影寻踪综合评价模型

煤矿底板突水问题是一个复杂系统。提出了基于投影寻踪方法综合分析的新思路来探求煤矿底板突水机制,建立了突水危险性综合评价的投影指标函数,并采用实码加速遗传算法来优化模型参数。实际应用于肥城矿区底板突水危险性的综合评价,取得了理想的结果,且结论与层次分析法吻合,表明投影寻踪新方法应用于煤矿底板突水危险性的综合评价是可行的。     

前进式开采泵送高水速凝材料沿空留巷新技术

本文论述了前进式开采泵送高水速凝材料沿空留巷技术在淮北杨庄矿的工业性能试验情况，根据高水速凝材料的性能和具体的地质，生产技术条件计算出合理的巷旁支护参数，设计了泵送高水速凝材料进行了巷旁充填的新工艺系统；针对前进式开采的特殊条件选取了有效的巷旁充填临时支护方案，并对这项新技术工业试验所取得的技术经济效果作了分析和评价。     

龙滩水电站左岸高边坡裂隙岩体渗透张量遗传反演

应用遗传算法对龙滩水电站工程左岸高边坡地区岩体渗透性参数作了反演 ,计算结果精度较好 ,与实际地质资料分析结论基本一致 ,表明遗传反演方法在实际工程中应用是可行的     

基因工程菌在富营养化水体中应用的试验研究

该实验模拟了自然状况下水体富营养化的一般过程 ,利用基因工程菌消氮细菌及沉淀细菌对实验水体进行生物修复。得出结论 :在微生物处理下 ,水体的营养物质浓度不断降低 ,水体的浊度下降 ,透明度升高 ,使得实验水体的水质得到了明显的改善。     

基于遗传算法的形位公差优化设计

形位公差是机械设计和制造过程中重要参数之一,它对加工成本和产品质量有很大影响,以最低制造成本为目标,根据成本-公差间的函数关系,建立非线性公差优化模型,并将遗传算法应用于形位公差优化设计中,能有效地解决形位公差类型的选择、大小及基准的确定。通过实例验证该算法可行、有效。     

基于遗传算法的模糊神经控制器

模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。     

冶金过程人工神经网络建模及其参数优化策略

鉴于人工神经（ANN）网络在处理复杂系统方面卓越的能力，采用人工神经网络来处理冶金过程的系统建模问题，分析并建立了人工神经网络建模的框架及应用方法。在用网络模型仿真实际系统的基础上，详细论述了基于网络模型的3种系统参数优化策略。将已建立的模型应用于冶金实际生产，结果表明，预测结果与实际生产数值相当吻合。